足球sp代表什么？
SP的英文全称是Stochastic Process，中文可以翻译成随机过程或随机动态系统，是一个用来研究概率现象的时间序列模型。 简单来说就是假设一个时间点t的状态是由很多之前的时间点t-1， t-2……决定的。也就是说时间不是单纯的线性关系，而是有延续性的复杂关系。 这个模型最早是用来描述股票价格等等不确定因素的变化。后来被引入足球分析当中并发展出了许多种模型比如：
1.回归分析(Regression Analysis) 回归分析中最重要的概念就是相关系数(Correlation Coefficient，简称R²)，它表示的是因变量Y对于自变量X变化的敏感程度，这个比例越大就说明对于每一个单位的变化会导致Y多大的变化，也就是Y对于X的变化越敏感。当然回归中的自变量和因变量的含义在足球比赛中并不像数学那么单纯，我会在后面举例说明。 在比赛预测方面，回归分析最大的优点在于它可以给出具体的预测公式，并且可以通过改变自变量来调整公式的准确度。同时也可以通过观察公式的各项参数对结果的显著性进行检验，看看哪些因素影响较大。虽然这样的结果并不能保证100%的正确，但它至少能够提供一个合理的解释而不是简单的“某某球队状态好”之类的模糊结论。 最基本的回归方程为： Y=a+bX+u 如果其中X和Y之间不存在任何影响的话，则b应该等于零；如果b不为零，就表明存在影响。当Y的变化百分之一时，X的变化百分比用b*100/Y来计算。
2.多元回归（Multiple Regression） 在现实生活中往往不止一种自变量会对效果产生影，例如比赛当天天气不好就会使运动员容易受伤从而增加伤病指数，这个时候加入天气这一自变量的回归方程就是多元的了。 多元回归的原理与上述相同。但要注意的是如果自变量太多的话就会导致结果过于复杂而失去实际参考意义，所以要根据具体情况而定。
3.ARMA Model ARMA Model是一种比较新的方法，它是基于随机时间序列理论的一种分析手段，主要用于处理非平稳的数据，并且可以在模型建立以后根据需要对模型进行修正以适应现实情况的变化。 其基本原理是将数据y1， y2， …， yn分成两等份，前半部分用于构建模型，后半部分用于检验模型的有效性。 ARMA模型的基本形式如下：
4.GWR（Geographically Weighted Regression） GWR也是近几年才兴起的方法，它的最大特点就是可以根据不同的地理位置对数据进行不同程度的加权从而更好地拟合本地的情况，适合于小样本数据分析。 从原理上来说GWR也是一种多元回归的分析方式。由于它是在空间层面上进行的，因此在分析时可以加入一些空间因素作为自变量或者控制量以保证结果的科学性和合理性。 除了以上几种主要的模型外还有一些其他的方法如VAR、SAR， VEC等，但由于本人水平有限在这里就不介绍了希望大家见谅~。