体育服务怎么数据同步？
以足球赛事为例，从全球来看，足球比赛转播权价值水涨船高。2013～2014赛季，英超联赛的转播权被出售了5 块，总价值达到了81亿美元；而到了2016～2017赛季，这项数据就飙升至了90亿美元。国内也是同样的情况——2012年，国内顶级联赛中超的转播版权只值2亿元，但到了2016年就涨到了9亿元。 对于买方来说，花大价钱买来的只是赛事节目单，要让自己这笔投资的价值变现有意义、让企业得到发展，就必须投入更多的人力物力来制作节目内容，这又带来了更多的支出。在这种情况下，若不能对用户进行有效的分类和定位，就无法针对用户的喜好定制内容，从而错过最佳的盈利时机。同时，如果用户在观看节目时产生的各种行为（如跳转、停留时间等）无法有效地被监测到，那对于后续的用户细分和对内容推送造成的影响将是不可逆的。
目前，大多数的线上体育赛事平台都只着眼于用户的需求，努力为用户提供丰富的赛事资源，但是却没有考虑过从数据中挖掘出用户的深层需求，进而根据这些需求来定制化地推荐赛事。事实上，如果能够对用户的行为数据进行分析和处理，提炼出用户的特征标签，再运用相关算法对用户进行分层和聚类，那么就可以实现用户在登录、浏览、搜索、支付等行为上的无缝衔接，并根据用户的偏好为其“定制”赛事内容。这样一来，既能满足用户看球的需求，又能将广告精准投放给目标客户群体，何乐而不为呢？