飞碟多向比赛数据？
首先强调一点，飞碟的多向运动不是直线运动！不是直线运动！不是直线运动！说三遍！ 原因如下： 如果场地足够大（可以认为是无限大），并且所有靶子的位置在开始阶段是完全公开的（即所有运动员可以在任何时候看到各个靶子的位置信息），那么只要每个运动员都按照最大速度直线前进就能最终击中所有的目标。但这个“能”的前提是“所有运动员都能”；也就是说只要有个别运动员能够实现这个最高速度的直线运动，就能满足所有运动员都可以最终到达所有目标的要求。但现实是无序的世界不可能拥有这么多的巧合，所以这种完美理想状态是不存在的。因此如果做多向运动的时候故意瞄准一个点并努力保持这个速度的话是永远不可能命中目标的。
其次来说一下各参数意义及如何计算。 这个模型中，假定运动员开始运动时处于A点，要求最终到达8个不同的目标B、C、D.....依次排列在一条直线上，每条线相距10米。由于每个靶子在开始阶段的位置是被认为已经知的（整个场地大小也是已知的），因此可以根据初始位置和目标位置求解出每一个运动员的运动方向以及各个时刻的速度。注意这里假设每个运动员都是从A点出发且所有运动完全相同的，也就是不存在加速或减速的情况。如果加入这些复杂的边界条件，问题会变得非常复杂以至于通常的数学方法无法解决。因此为了讨论方便，这里做了一些近似。当各个靶子的间距比初始位置与终点距离小很多时，可以用向量表示每一个瞬时的位置并定义单位时间内的位移作为速度，这样就可以用微积分来求解这个问题。具体细节参见参考文献[2]。 最后来说一下结果。 当所有靶子的间距相等（即各条直线上的靶子在开始阶段的位置在空间上构成一个等边三角形）并且所有运动员的初始速度相同的情况下，通过计算机模拟可以得到如下的图形： 从图中可以看到，虽然所有运动员的初始速度都是相等的，但是经过短暂的时间之后，由于各人的身体状况不同以及面对紧张程度的心理波动，最终达到的目标数目产生了非常大的差异。
其中有些能够准确无误地击中所有的目标，但这些概率极其小。绝大多数人只能击中其中的5个或者更少的目标，能够全部命中的概率接近无穷小。当然，如果允许各人的速度略有差异或者允许个别靶子稍微移动（在计算机模拟中分别增加0.1米的偏移量），则可以提高部分选手的命中率，但是仍然不能改变绝大部分运动员无法同时击中所有目标的结论。
另外还需要说明的是虽然本文中所有的讨论都基于一维空间模型，但实际上飞碟的多向运动是在三维空间中进行的。三维空间中的多向运动问题要比一维更加复杂，各种边界情况会更加难以处理。不过理论上来说，任何情况下只要所有运动员的初始速度不同且运动过程中存在碰撞，那么就永远无法同时击中所有的目标。