足球数据怎么分析？
数据分析在足球领域，或者体育大数据的应用范围还非常有限，而且现在能够进行体育数据分析的软件也比较少，大部分软件还是基于其他方面应用而开发的，比如统计、商业等用途； 这里我举几个例子来阐述下数据的实际应用。
1.联赛排名 在国内很多网站和论坛都会对联赛排名进行预测，那么这些排名是怎么来的呢？是某位大神根据经验排出来的么？其实不是这样，他们通常都是通过历史交锋的数据来进行计算的（当然还有其他一些因素），因为每支球队的历史交锋战绩是比较稳定的，所以如果收集了足够多的场次，就可以比较准确的预测接下来的比赛结果。不过由于比赛结果具有一定的偶然性，所以有时候会与实际结果相差比较大。
2.赔率 现在的体彩中心都会有自己的专家团队，他们会根据各种信息给赛事开出相应的赔率。但赔率的最终参考值不是由这个团队确定的，而是由各大博彩公司开出的盘口决定的。当一支球队的实力明显占优时，它的赔率就会比较低；而当两支实力相当的球队对战的时候，赔率就会比较高(也就是常说的“平局”)。因此我们可以通过对赔率的研究来了解各支球队的实力情况以及主客场效应等等一些列问题。
3.球员评分 这是目前比较常用的一个数据分析工具——whoscored，它可以对每个球员的单场数据进行分析并给出相应的得分评价标准：进攻/防守/关键传球等方面的数值越高代表着该球员的表现越好，反之则越差。通过这种指标可以直观地反映出某个球员在某场比赛中的表现怎么样以及他在整个赛季中表现得如何。此外它还可以提供历史数据统计功能以便于我们对比不同球员在同一时期、同一位置上的表现情况。
4.转会市场 最近这几年随着互联网的发展，越来越多关于足球方面的数据被公开出来供大家查询和使用。其中比较有名就是转会市场网和德勤俱乐部财务报告这两家公司发布的数据了。通过这些数据来看出哪个俱乐部的财力和运营能力更强一些、哪些球员更加值钱等问题。另外还有一些专门针对某一特定话题或事件来做分析的文章也是很有价值的哦~
5.足球机器人 目前已经有不少企业在做这方面的工作了，比如英利奥科技、天融信科技等都推出了自己的产品，并且还在做一些商业化的尝试。不过目前还没有看到比较成熟的产品。
6.大数据分析 这是现在比较热门的话题之一吧！通过海量数据来判断未来的发展趋势，从而制定相应的策略以达到获利的目的。